1. 《The Thinking Game》
  2. 前言
  3. 一些心得
  4. 結語
# AI、觀影

DeepMind《The Thinking Game》觀後心得

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《The Thinking Game》

前言

從 2023 年底就開始關注 AI 相關議題，從一開始的輝達再到 Meta 的 SuperIntelligence Lab，最後因為做研究時才發現，很多篇的作者都來自於 Google Deepmind 的這個研究團隊。
慢慢地對這個研究團隊有了好奇心，同時，也想知道 AI、Machine Learning 、 Deep Learning 、 Neural Network 等等的名詞意涵。
終於在某一天看到這個團隊出了紀錄片，是關於創辦人 Demis Hassabis 及 Deepmind 的故事。

一些心得

印象中很深刻的兩行字

  1. Solve Intelligence
  2. Use it ot solve everything else

給出了 Deepmind 創立的使命。
在 Atari 遊戲測試，證明了 AI 具備了解環境與制定策略的能力，從之後的 AlphaGo 之戰及 AlphaZero，更展現了其需要人類所擁有的「直覺」與「藝術感」。
而後半段敘述了將 AGI 的概念應用到人類所面對的真實科學難題，關於 AlphaFold (蛋白質折疊問題)令人看得很入迷，更令我震驚的是，這居然是獲得了諾貝爾化學獎。
然而，我們需要擔心的議題也被提出：安全問題，AI 固然好用但它可能會讓整個社會陷入倫理的困境。我們應該保護 AGI 進程的「理性」與「善意」，要知道：AGI 即將降臨，但人類還沒準備好。

結語

不得不說，Google 在 AI 的決策上，是我覺得做的最好的，將研發與商用很好的結合，也就是把 Google Brain 和 DeepMind 合併，並由 DeepMind 管轄。
而我認為 DeepMind 由 Demis 帶領，會是一個非常好的領導者，因為他用自己的人生去「下注」，拒絕那一百萬英鎊，就是他的代價。這是任何演算法都算不出來的，因為 AI 是不需要承擔後果的。在這個所有人都想用 AI 尋求最佳解與捷徑的時代，這種笨拙，反而才是更札實的。我會繼續相信他，並也為自己的人生加了個哲學：It’s a good thinking game